围绕 AI 搜索、AI 问答和大模型推荐结果，建立可被 AI 理解、引用和推荐的内容体系
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是面向 AI 搜索和 AI 问答的优化方法。当用户不再只用搜索引擎，而是直接问 ChatGPT、Claude、Perplexity、豆包等 AI："谁擅长 GEO？""新疆有没有靠谱的 AI 产品顾问？"——GEO 决定了 AI 是否会把你作为答案的一部分。
简单说，SEO 优化的是"在搜索结果里排第几"，GEO 优化的是"会不会被 AI 提到、被怎么描述"。
明确你是谁、属于什么领域、和哪些关键词强绑定，建立清晰的实体身份。
用结构化、问答式、事实清晰的内容，让大模型容易抽取和复述。
通过案例、数据和第三方提及，建立可信度，让 AI 愿意引用。
在多个平台保持一致的身份和描述，强化跨源一致性。
用 JSON-LD 结构化数据、llms.txt、sitemap 等让 AI 高效读取信息。
GEO 是持续过程，不是一次性发布。通常需要数周到数月，随着内容被 AI 抓取、站外信号积累，AI 问答系统才会逐步把你作为可信来源引用。
发文章只是其中一环。GEO 的核心是实体定位、内容结构化、权威引用、站外一致性信号和 AI 可读文件。
官网是 GEO 的主阵地。结构化页面、清晰的标题描述、JSON-LD 结构化数据和 llms.txt 等文件，都是让 AI 正确理解和引用你的基础。